Китайская Unitree недавно показала  нового гуманоидного H2 — и он двигается так, будто у него действительно есть мышцы, а не сервоприводы. Робот умеет повторять движения человека и даже более-менее танцевать — без резких рывков, весьма плавно. Пока цена не объявлена, но прошлое поколение стоило как хорошая квартира внутри МКАДа. И это главная проблема сегодняшних роботов — их цена! С другой стороны — норвежская 1X , которая тоже недавно открыла  предзаказы на NEO Home Robot . Этот парень не танцует , зато готов таскать сумки, разговаривать и даже ходить на почту за вас. И главное: его можно не покупать, а арендовать — примерно за цену смартфона (500 долларов) в месяц. И если китайский H2 — про развлечение и плавность движений (к чему также стремится и Optimus от Илона Маска), то NEO — про полезность и прикладное использование роботов. Один показывает, насколько близко мы подошли к реалистичным андроидам, другой — как роботы должны становиться частью быта.

Я уже сегодня репостил в Instagram подобное напоминание, что ИИ не остановить. Запостим и сюда — видео как наглядный пример всем, кто следит по картинкам прогресс ИИ-моделей. И так во всём: начиная от видео с аудио (пятое поколение Suno вышло, в котором многие уже пишут свои биты на Западе), заканчивая текстом (привет ChatGPT и прочим гигантам) с тем же кодом. К слову, сегодня в Rozetked рассказывали о том, что люди стали чаще выигрывать дела в суде, полагаясь не на юристов, а на нейросети. Конечно, речь про Америку XD

В общем, собрали микрокомпьютер, обвесили LED-фонариками и сделали «говорящую» доску Уиджи. В этом самом чипе, к слову, поместилась нейросеть на 260 тысяч параметров. Работает полностью офлайн, жрёт смешные ресурсы и выдаёт до 24 токенов в секунду (достаточно, чтобы мигать по букве в секунду). Исходники и схемы разработчик выложил на GitHub, так что собрать такую же визиточку может любой. При чём тут нейронки? Теперь «ИИ везде» — это не метафора, а буквальная реальность. От облаков до визиток. Теперь не надо смотреть на эту тонкую серо-белую окраску и толщину, подобранную со вкусом .

Тут в OpenAI решили разобраться, почему ИИ до сих пор уверенно врут нам в лицо, выдавая несуществующие факты и ссылки на материалы, которых нет в природе. С чего началось: Исследователи выпустили статью о галлюцинациях языковых моделей. Они объясняют, что дело не в глюках самой архитектуры, а в системе оценок. Современные ИИ устроены так, что ответ «я не знаю» считается ошибкой и приносит 0 баллов, а в попытке угадать правильный ответ есть вариант заработать >0 баллов. Никого не напоминает? В итоге модели угадывают, блефуют и выдают конкретные даты или факты, даже если понятия не имеют, верны ли они. Лучшие нейросети сейчас не те, что признаются в незнании, а те, что получают больше баллов. OpenAI предлагает за ложь штрафовать сильнее, чем за честное «не знаю». А за правильное выражение неопределённости — давать часть баллов. Оригинал статьи найдёте здесь .